如何搭建一个TG搜索引擎，更好的管理资源
- 快速搜索结果
- 直观的搜索界面
- 能够搜索聊天记录
- 组、频道和机器人的文本分类
- 近乎实时地编制最新搜索结果的索引
安装 docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh
设置数据库
docker compose -f db.yml up -d
安装 Elasticsearch 插件
docker exec -it tg_scan_elasticsearch bash
./bin/elasticsearch-plugin install –batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.6.zip
./bin/elasticsearch-plugin install –batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
./bin/elasticsearch-plugin install –batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-stconvert/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-stconvert-7.17.6.zip
exit
重新启动数据库
docker compose -f db.yml restart
初始化数据库模式
- schema path: api-server/src/main/resources/sql/schema.sql
初始化索引映射
- exec script on kibana dev console
- script path: api-server/src/main/resources/idx/*.txt
复制到 并填写所需信息.env.template.env
生成项目
bash sh startup.sh
